Как да вземате решения, задвижвани от данни

Ние вземаме хиляди решения всеки ден. Ходя ли на фитнес сутрин? Заслужава ли си допълнителните 30 минути сън? Да знаем къде трябва да инвестираме времето си и ако сме взели правилното решение след факта, може да бъде изключително предизвикателно.

Продуктовите мениджъри постоянно взимат трудни решения, без достатъчно информация, за да определят какви са правилните действия по това време. Още по-труден сценарий е да стигнете до края на проекта и да не можете да измерите колко сте били успешни или какво влияние са взели вашите решения.

Оттук идват данни: продуктовите мениджъри (и учени по данни) могат да използват данни за по-добри решения и решаване на ежедневните бизнес проблеми. С други думи, данните дават възможност на РП и техните екипи да определят дали проектът е създал очаквания резултат или трябва да се завърти, или да се преосмисли, за да се постигне успех.

Ще ви преведа през моя опит, присъединявайки се към Shopify и работейки наистина в тясно сътрудничество с продуктовите екипи като специалист по данни. Ще следваме стъпките, които предприемаме, за да гарантираме успех, когато вземаме решения за нашите продукти и как използвахме тази рамка при пускането на Chip & Swipe Reader миналата година.

Къде е най-доброто място за инвестиране на ресурси за данни?

Ако няма промяна в резултата от дадено решение, независимо от това какво показват данните, тогава вероятно има по-добро място да инвестирате ресурсите си. Пример за това може да бъде добавяне на компонент за съответствие към приложение. Никакво количество данни няма да промени резултата - ще трябва да го изградите, независимо от обстоятелствата или представянето.

Потърсете вашите KPI за всички решения, които вземате - помага ли това решение да ни насочи към постигане на нашите дългосрочни цели? Ако не, тогава може би времето и работата трябва да бъдат инвестирани на друго място.

Освен това аналитичните инструменти за самообслужване тук могат да бъдат ценни за увеличаване на честотата на незначителните решения. Някои примери за това може да са инструмент за търсене за проследяване на ефективността на социалните кампании или позволяване на потребителите да филтрират отчети по региони или канали за продажби, така че лицата, които търсят, да получат необходимата информация в движение.

Как мога да използвам данни за по-добри решения?

Данните не са кристална топка в бъдеще или един размер отговаря на всички инструменти, които гарантират успех. Това обаче е мощен ресурс, който може да се използва за извличане на контекста и за по-голямо разбиране. Някои принципи, които използвах по време на старта на миналата година:

  • Преди да вземете решение, използвайте данни, за да разберете текущото състояние на вашата потребителска база и какво е важно за тях.
  • Измерете напредъка по време на един проект и проследете неговото здраве.
  • И накрая, използвайте данни, за да определите успеха на вашия проект след факта.
Първият въпрос, който обикновено задавам на премиерите по време на фазата на идеята на проекта, е да завършат следното изречение: „Ако постигнем x от y, тогава ще знаем, че този проект е бил успешен.“

Ако не стигнете до консенсус за това как определяте успеха, преди да вземете решение - НЕВЕРОЯТНО е да определите успеха. Без да знаете как да сравните стратегията си, може да бъде изключително предизвикателно да определим дали трябва да инвестираме повече време в продукта или да продължим.

Някои стратегии за дефинирането им са да създадете списък с подходящи показатели и да погледнете целите си на високо ниво за вашата продуктова група. В случая с екипа на търговията на дребно, нашата обща цел е да дадем възможност на повече търговци да продават лично, така че естественото разширение на това беше да имаме за цел да увеличим месечните си активни потребители (MAU) в точка на продажба с определен% от края на годината. Важно е показателят ви на високо ниво да е измерим и да има времеви компонент.

Нашата цел на високо ниво тогава помогна за информирането на нашите вторични показатели. Имахме вече съществуващи данни за степента на използване на четеца на карти и предварителните поръчки на предишни устройства, което ни позволи да прогнозираме очакваните предварителни поръчки и използването и да създадем стреч целта от известно увеличение на% за MAU.

Като вържем тези вторични показатели към първоначалната си цел, можем да идентифицираме кои лостове, които ще трябва да издърпаме, когато се движим през старта. (т.е., ако предварителните поръчки са ниски и високото използване, бихме могли да коригираме маркетинговите разходи и т.н.). Наличието на това проследяване отпред улесни решението за това как вървим по време на напредването на проекта и ни даде възможност да променим посоката, ако трябва.

Друг основен елемент от данни е разбирането на вашата клиентска база. Един от въпросите, които зададохме е какъв тип търговци на дребно са в нашата база и как този продукт ще работи за тях? В предишно упражнение използвахме клъстеринг, за да сегментираме нашата база по използване на POS, за да разберем кой е целевият ни пазар и как решенията, които взехме, ще повлияят на различните сегменти от нашата база.

Комбинирахме тези количествени данни с качествени данни от UX екипа, за да разберем по-добре нашите търговци и да запазим тези разбирания, докато вземаме пътни карти и решения за продуктите. Преди старта ние сравнихме използването на нашите четци за карти от всеки сегмент от нашата база, за да можем да разберем как се промени нашата база след старта.

Как да проследя данните си във времето?

След това трябва да установите как съобщавате своите констатации и да се уверите, че имате един сплотен източник на истината. Дори ако има няколко табла / документи в игра - намирам за най-добра практика да има едно главно табло за управление и да вграждате връзки към документи, ресурси и други табла за управление на едно и също място.

Избрахме таблото за „импулс“ (за бързо изследване на здравето на проекта), което автоматично публикува в Slack с нашите KPI от северната звезда. По този начин всеки може да получи представа на високо ниво за това как стартира старта. Този импулс се пренасочва към пълното ни табло за управление, което позволява на потребителите да се гмуркат по-дълбоко в показатели за интерес, като само съобщават най-важната информация на цялата ни група.

Важно е да намерите правилната честота на отчитане и да повторите, докато се движите през стартиране. Ако гледате твърде често, ще откриете шум, а не сигнал, твърде рядко и пропускате възможности да коригирате или да получите по-голяма стойност. Имахме ежедневен доклад за Slack през първите две седмици от изстрелването, а след това преминахме към седмична каденция след това.

Успехът може да изглежда различно, след като стартирате. По-добре е да се провалите бързо и да можете да проследите точно къде се объркват нещата, отколкото да осъзнаете в края на проекта, че резултатът не е този, който се очакваше. Като подравните северната си звезда отпред, това трябва да е по-лесно да разберете дали се движите в правилната посока или ако сте там, където се очаква да сте в този момент.

За много проекти е естествено целите да се променят с течение на времето, в нашия случай добавихме още цели цели, тъй като напредвахме чрез стартиране към фазата на растеж. Инфраструктурата за отчитане, която сте поставили, трябва да бъде изградена в подкрепа на това. Трябва да оценявате последователно решенията, които сте взели за вашия проект, и целите, които сте си поставили, за да гарантирате, че те са амбициозни и проследими.

Успяхте ли? Отговорът е в данните

След като чиповете паднат и проектът приключи, можете да кажете къде сте успели и къде имате възможности за следващия път.

Правилното създаване на инфраструктура за данни за решение може да изплати дивиденти чрез прозрения и създаване на по-лесна рамка за бъдещи проекти и споделено обучение за други продуктови екипи.

Можете също да определите дали решението е оказало желаното влияние върху целевия ви пазар - има ли други ефекти или научения, които са неочаквани артефакти на вашето решение?

И последно - Документирайте своите знания! Създайте рамка за споделяне на знания и за осигуряване на по-интелигентни решения в бъдеще. Това може да е в борда за проекти или след смъртта, но е важно той да бъде открит от други потребители и също така да е честна представа за вашия успех (ако сте задали вашите KPI преди време, това трябва да е лесно). , Също така е важно да обмислите своите решения, да отпразнувате успехите си и да прегледате отново решенията, за да видите дали контекстът се е променил във времето.

Заключителни мисли

Най-важният урок, който научих, преминавайки през този опит, е, че ние се нуждаем както от експертния опит на продукта, така и от данни, базиран на данни, за да бъдем успешни. Наличието на тонна информация без данни от контекста на бизнеса не е полезно и може да доведе до разбиране на случилото се, но не и защо.

По подобен начин взимането на бизнес решения, без да разбирате базата си и нямате информация за вашите решения, може да доведе до неправилно тълкуване на резултатите и объркване. Контекстът е важен. Ако не можем да преценим успеха си или да определим как можем да се поучим от решенията, които вземаме, тогава независимо от резултата, не можем да успеем.

Да се ​​надяваме, че това е помогнало да демистифицираме някои от въпросите как да използвате или ангажирате с данни, когато се опитвате да стимулирате промените в бизнеса. Независимо дали става въпрос за ежедневно незначително решение или за стартиране на многоканален продукт, има различни начини за вграждане на данни, за да се гарантира успех и калибриране накъде отивате.

Ребека Тесие е лидер в областта на научните данни в Shopify.

Повторете споделянето на идеи за занаята на продукта, така че останалите да можем да се учим и да се вдъхновим. Следвайте отново за още парчета като тези на Ребека.